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人类基因组计划从提出至今已经过去了30 多年。这一计划历时二十多年,七个国家参与,前后耗资逾百亿美元,承载了我们对于了解生命机制、掌控生命进程、攻克复杂顽固疾病的热切期望,也催生了转录组学、蛋白组学、代谢组学、表观遗传组学等从不同层面系统表征生命状态的分子生物学技术。然而,时至今日,我们距离攻克复杂顽固疾病的目标,尚还遥远。

从医学的诞生开始,治疗效果的提升主要依赖治疗经验的积累。医生依据病例的特征(即循证医学的“实证”)来匹配新病例和旧病例,利用实证的相似性,判断在旧病例上已经得到验证的干预策略能否适用于新病例。由于条件所限,古老的中医,只能依据望闻问切为实证;以解剖学为基础的现代医学,以更为细致稳定的生化指标、影相、组化等为实证;新一代组学技术的发展,提供了更为细致、全面、稳定的生命状态指标,可以作为下一代精准和个体化医学的实证。随着组学技术的发展,实验精度不断提高,成本不断降低,针对个体患者进行多组学疾病表征已经变得可行。同时,快速发展的个体化疾病模型技术,也使得“旧病例”可以不再必须是真实的患者,而可以是由患者发展而来的个体化疾病模型(如肿瘤的Patient-derived Xenograft (PDX)小鼠或者Organoid 类器官模型),从而允许我们利用这些模型针对个体疾病进行有效药物的筛选。

技术的变革带来了医学发展的新机遇和新挑战,传统的学科专业和细分难以从多层次、多角度的实证出发,综合考虑不同类型的实证相护提供的分析背景和参考,协同解决健康问题。下一代精准和个体化治疗范式的建立需要科技创新模式的更新。我们应对这一需求,集合了具有生物学、医学、数学、计算机科学和工程背景的科学工作者,相互学习,融汇知识,为创建下一代医药技术而不懈努力。

关于我们

来自不同领域的科学工作者聚集在一起,为创建下一代医药技术而不懈努力。

 

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精准医学研究项目规划
       本项目旨在建立精准医学研究所需的程序资源,包括源代码、数据分析流程等。本项目遵从NPOSL开源协议。(https://opensource.org/licenses/NPOSL-3.0 https://opensource.org/licenses/NPOSL-3.0)        本项目欢迎所有志在从事精准医疗相关工作的人员参与,为保证所有参与人员可以方便的交流沟通,项目建立了开源社区,地址是:http://public.synergylab.cn/        本项目内所有的子项目,在进行之前均需规划开发路线,包括所需要的技术、资源,预期达成怎样的目标等。        项目包含以下几个方面: 建立完整的GSLA工具体系,包括开发本地应用程序、实现与GenomeSpace分析平台的连接、开发从生物途径到具体研究报道的文献挖掘工具; 基于深度学习,建立具有生物学意义,可以用于表征疾病或其他生物性状的基因集; 研发GIPS3.…

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